欢迎访问筑脸网筑脸,连接建筑的一切
中国太平洋保险(集团)股份有限公司
首页》新闻资讯》大数据时代的变革,太平洋车险也智慧

大数据时代的变革,太平洋车险也智慧

“大数据“已然不是什么新名词,其所带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,可以说大数据开启了一次重大的时代转型,颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。但是也有人说:“大数据”继“云计算”之后概念被说的那么大,到底是忽悠还是真有效果?我们是应该想尽办法去捞尽每一片数据海洋呢,还是想办法用智慧去对待呢?在众多电商品牌开启大数据营销的时候,保险这个拥有庞大数据的行业,又如何通过大数据分析,挖掘客户的兴趣偏好,提供差异化服务?



大数据何为智能?

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。


众观行业品牌,太平洋保险在线平台基于智慧引擎和大数据技术的“智慧车险”可谓对“数据加工”这一概念进行了完美诠释。通过”智慧车险”使客户无论身处天南海北、无论高富帅或屌丝,无论车险达人或菜鸟,都可通过移动端玩转车险。


早在2013年,太平洋保险基于客户体验提升和商业智能探索,率先在网站端启动了保险业的智慧引擎推荐,业内首先实现基于客户分群的“动起来的保险网站”。随着智能技术的不断深入和大数据平台的升级应用,太平洋保险更着力打造“了解我的网站”“私家定制的保险”,积极运用智能技术,期望实现规模化的客户定制。


开创性的思维模式带来了更多发展空间,太平洋保险在商业智能探索过程中,逐渐意识到“大数据”只有在“小应用”下,才能发挥了神奇的作用。正如同太平洋保险是“一家专注于保险的,有社会责任感的企业”的品牌形象,太平洋保险布局商业智能,只为更好地为客户提供有价值、有帮助的解决方案。如何选择好的服务平台?如何选择目标服务对象?太平洋保险的选择是首先是“微信-车主”。微信端作为当下最热门的个人社交工具和移动服务接触点,保险移动端商业智能的部署自然以人为本地率先选择微信;而太平洋线上平台的服务对象,90%是选择了网络和电话的车主客户,太平洋保险在微信端推出“智慧车险”,实现“差异化体验,个性化方案,娱乐化沟通,智能化推荐”让我们看了企业在大数据时代下的智慧。


数据不会说谎

进入“太平洋保险e服务号”的智能推荐版块,会发现贴心地设置了车险组合推荐,只需一步,输入简单的车主个人的驾龄、车龄和车价情况,就能分析车险的适用情况,为车主推荐适合车险产品,并可一键进入快速报价页面。


在快速报价页面,“智慧车险”一改以往标准化报价面孔,在报价的同时,根据客户所在地区,车型和性别等信息,展示同地区同款车型的出险率,以及不同性别客户购买各类保险产品的偏好情况。这不仅让客户充满了亲切感,更是对客户购买车险的一种潜移默化的教育,通过对照与自己相同情况的车主的选择,来反思自己购买车险种类及三责险保额是否恰当,从而促进客户选择更全面及更适合自己的的保险保障。智慧车险是对大数据中海量数据进行有效加工而生的增值产品,不仅裨益于品牌,更使广大客户受益,其真正本着诚信的态度,为广大车主提供保险建议。



手机里的时光机

纵观国内玩转大数据的行家非阿里巴巴莫属,前一阵如火如荼的“支付宝十年” 让更多人认识到了大数据的威力,感受到了数据的魅力。让大数据不再是杂乱无章的海量数据,也不再是冷冰冰的数据结构,而是与人息息相关的点点滴滴。智慧车险率先应用了当前业界先进的“时光机”概念,对客户与太保接触历史进行回顾,展示保险购买情况和理赔情况,增加客户对于保险的全面掌握,对公司的信任,并对客户安全驾驶天数进行统计,鼓励客户安全驾驶。摆脱行业同质化,实现产品个性化,差异化,在大数据时代下带来更佳客户体验与人文关怀。



写在最后

“在当前时代背景下,可以运用大数据分析法来整合分析金融保险需求的关联度,在不同方向、专业形式的共同配合下,做好大数据的升级分析整合的系统工程,从客户的角度,综合统筹各种信息,捕捉各种需求,从而寻找潜在的客户,并预测客户的具体需求。”中国保监会原副主席、中国精算师协会创始人魏迎宁在论坛上表示,从保险业来看,在客户需求的精确锁定方面,大数据给我们带来了很多便利,太平洋在线商城运用大数据推出的智慧车险产品完美诠释了魏迎宁的发言,更将大数据进行完美加工,推出利于客户的增值产品,在这个时代的背景下迈出了一大步,将互联网思想不断深化与革新。


免责声明


1. 本网中刊登的文章、数据的版权仅归原作者所有,原创文章由筑脸网编辑整合,转载请注明筑脸网出处。

2. 转载其它媒体的文章,我们会尽可能注明出处,但不排除来源不明的情况。网站刊登文章是出于传递更多信息的目的,对文中陈述、观 点判断保持中立,并不意味赞同其观点或证实其描述。

3. 如您对文章内容、版权或其他问题持有异议,请与筑脸网资讯频道联系,我们第一时间删除。

联系电话:0575-85226189

邮箱:2331648090@qq.com